ABOUT THE BOOK
内容简介
《多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。
READING NOTES
《多元统计分析及R语言建模》读书笔记与读后感
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