《脉冲耦合神经网络图像处理》

《脉冲耦合神经网络图像处理》是第一本详细探索和展示脉；中耦合神经网络(PCNN)极佳图像处理能力的专著。PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。这也是大多数图像处理项目的最基本任务，故PCNN非常适合目标识别、凹点检测和图像融合等常规图像处理任务。因此，PCNN的出现为目标分离、多通道图像融合、图像签名和基于内容的图像检索等图像处理的新技术发展铺平了道路。《脉冲耦合神经网络图像处理》还包括大量PCNN图像处理的应用实例以及对其硬件实现技术的讨论。. 《脉冲耦合神经网络图像处理》适合从事智能信息处理、模式识别、数字信号处理与软计算理论、计算机视觉、通信与图像工程、生物医学图像处理等信息学科相关专业高年级本科生、研究生和相关工程技术人员阅读。