算法分析导论

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《算法分析导论》

作者:塞奇威克

  本书是计算机科学丛书之一,本书全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容.以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。  本书阐述了用于算法数学分析的主要方法,所涉及的材料来自经典数学课题,包括离散数学、初等实

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内容简介

本书是计算机科学丛书之一,本书全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容.以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。   本书阐述了用于算法数学分析的主要方法,所涉及的材料来自经典数学课题,包括离散数学、初等实分析、组合数学,以及来自经典的计算机科学课题,包括算法和数据结构。本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法,前面侧重数学,后面集中讨论算法分析的应用,重点是算法分析的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献,使读者可以更深入地理解书中的内容。   本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员参考。

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《算法分析导论》读书笔记与读后感

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