《人工神经网络基础》

《人工神经网络基础》以信号与信息处理、模式识别与智能系统等学科为背景，介绍人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要，在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。 《人工神经网络基础》内容深入浅出，语言通俗易懂。在每章最后，结合本章的关键问题给出了思考与讨论题目，以引起读者对这些问题更多地关注或者在教学环节中进行讨论。 《人工神经网络基础》可作为本科高年级学生和硕士生教材，也可供相关专业技术人员自学参考。