数据学

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《数据学》

作者:朱扬勇

《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书,试图向科学工作者展示一种新的科学,并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术,希望对各领域的科学家,包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。

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内容简介

《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。 《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书,试图向科学工作者展示一种新的科学,并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术,希望对各领域的科学家,包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。

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《数据学》读书笔记与读后感

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