医学数据挖掘:SQL

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《医学数据挖掘:SQL Server2005案例分析》

作者:周怡

《医学数据挖掘:SQLServer2005案例分析(》是一本很值得一读的医学案例数据挖掘教材,较全面地介绍了医学数据挖掘的基本任务、方法及数据挖掘技术及基于SQLServer2005的医学实践。全书共7章,内容涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树算法、回归与时序算法、人工神经网络、关联规则和聚类分析。此外,还提供了医学数据挖掘的最佳实践方法论,介绍了SQLServer2005中数据挖掘的功能,并且对这些功能结合医学实例作了较为详细的讲述。在附录中还提供了SQLServer2005的安装

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内容简介

《医学数据挖掘:SQL Server2005案例分析(》是一本很值得一读的医学案例数据挖掘教材,较全面地介绍了医学数据挖掘的基本任务、方法及数据挖掘技术及基于SQL Server 2005的医学实践。 全书共7章,内容涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树算法、回归与时序算法、人工神经网络、关联规则和聚类分析。此外,还提供了医学数据挖掘的最佳实践方法论,介绍了SQL Server 2005中数据挖掘的功能,并且对这些功能结合医学实例作了较为详细的讲述。在附录中还提供了SQL Server 2005的安装方法。通过学习《医学数据挖掘:SQL Server2005案例分析》,读者能理解数据挖掘的重要性并学会如何实践数据挖掘。 《医学数据挖掘:SQL Server2005案例分析》适合作为高等院校相关专业高年级本科生、研究生的教材或参考书,也适合当前医学数据挖掘实践者学习和参考。

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《医学数据挖掘:SQL Server2005案例分析》读书笔记与读后感

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