智能模式识别方法

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《智能模式识别方法》

作者:肖健华

本书是关于智能模式识别方法研究的专著,全书涉及面较广,内容新颖。全书认真总结了作者及所在的研究集体多年的科研成果和国内外最新的研究资料,反映了当前智能模式识别领域的研究水平。全书理论联系实际,使读者能很快地将智能模式识别方法应用到实践中。全书共分9章,内容包括:模式识别基本理论,主要人工智能方法及其在特征选择与提取、模式分类、一类分类方法等方面的应用,最后介绍了智能模式识别方法在多个相关领域中的应用情况。本书对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘、智能管理等方面研究的科技人员具有重要的

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内容简介

本书是关于智能模式识别方法研究的专著,全书涉及面较广,内容新颖。 全书认真总结了作者及所在的研究集体多年的科研成果和国内外最新的研究资料,反映了当前智能模式识别领域的研究水平。 全书理论联系实际,使读者能很快地将智能模式识别方法应用到实践中。全书共分9 章,内容包括:模式识别基本理论,主要人工智能方法及其在特征选择与提取、模式分类、一类分类方法等方面的应用,最后介绍了智能模式识别方法在多个相关领域中的应用情况。 本书对从事模式识别、人工智能技术、数据挖掘、智能管理等方面研究的科技人员具有重要的参考价值,也可以作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级本科生“模式识别”课程的教材或主要参考书。

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《智能模式识别方法》读书笔记与读后感

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