说话人识别模型与方法

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《说话人识别模型与方法》

作者:吴朝晖

《说话人识别模型与方法》作者结合多年的科研丁作,分5个部分介绍了说话人识别的基本概念、方法以及最新研究进展。第1部分概括介绍说话人识别的主要概念、基本原理、研究历史与现状,以及测试语料库的构建;第2部分介绍作者对特征提取提出的不同改进方法,包括特征组合与特征变换;第3部分是作者提出的新的说话人识别模型,包括支持向量机、动态贝叶斯网络、主成分分析;第4部分介绍作者在基于信息融合的说话人识别上的创新工作;第5部分介绍作者开发的一个软件平台及其基础上的两个具体应用系统,最后是全书总结并展望发

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内容简介

《说话人识别模型与方法》作者结合多年的科研丁作,分5个部分介绍了说话人识别的基本概念、方法以及最新研究进展。第1部分概括介绍说话人识别的主要概念、基本原理、研究历史与现状,以及测试语料库的构建;第2部分介绍作者对特征提取提出的不同改进方法,包括特征组合与特征变换;第3部分是作者提出的新的说话人识别模型,包括支持向量机、动态贝叶斯网络、主成分分析;第4部分介绍作者在基于信息融合的说话人识别上的创新工作;第5部分介绍作者开发的一个软件平台及其基础上的两个具体应用系统,最后是全书总结并展望发展趋势。说话人识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为的特征的语音参数,自动识别说话人身份的技术。

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《说话人识别模型与方法》读书笔记与读后感

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