模糊分类模型及其集成

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《模糊分类模型及其集成方法》

作者:阳爱民

《模糊分类模型及其集成方法》共分8章,第1章是绪论,介绍了模糊分类研究的背景、目的、相关研究以及主要内容;第2章主要介绍模糊分类、核函数方法及支持向量机等相关知识;第3章是基于模糊核超球感知器的模糊分类模型的介绍;第4章介绍了基于进化式核聚类的模糊分类模型;第5章描述了基于支持向量机的模糊分类模型;第6章介绍了基于模糊积分的多分类器集成方法;第7章描述了基于模糊分类方法的网络流量分类研究;最后一章是结论及进一步的工作。

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《模糊分类模型及其集成方法》共分8章,第1章是绪论,介绍了模糊分类研究的背景、目的、相关研究以及主要内容;第2章主要介绍模糊分类、核函数方法及支持向量机等相关知识;第3章是基于模糊核超球感知器的模糊分类模型的介绍;第4章介绍了基于进化式核聚类的模糊分类模型;第5章描述了基于支持向量机的模糊分类模型;第6章介绍了基于模糊积分的多分类器集成方法;第7章描述了基于模糊分类方法的网络流量分类研究;最后一章是结论及进一步的工作。

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《模糊分类模型及其集成方法》读书笔记与读后感

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