ABOUT THE BOOK
内容简介
《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法、较全面地介绍了本学科的新近科技成果。全书共12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。第一章为引论，第二章至第七章介绍的统计模式识别包括聚类分析、判别代数界面方程法、统计判决、训练学习与错误率估计、特征提取与选择以及最近邻法，第十一章信息融合集中论述识别与决策中的有关融合技术，第十二章人工智能方法侧重论述不确定推理，其他类型识别方法在其余各章分别介绍。
READING NOTES
《现代模式识别》读书笔记与读后感
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