ABOUT THE BOOK
内容简介
本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。书中部分内容是几年来作者及其所指导的研究生们研究成果的总结。 本书选材精、内容新、阐述系统，力争深入浅出和突出应用，可作为相应学科的研究生和高年级本科生的课程教材，也可作为从事该领域研究的科学技术人员的参考书。
READING NOTES
《人工神经网络与微粒群优化》读书笔记与读后感
相关文章正在整理中
本页已收录书籍信息与正版资源获取说明，读书笔记和读后感会持续更新。
PDF · E-BOOK · DOWNLOAD
《人工神经网络与微粒群优化》PDF、电子书与下载说明
本站专注于《人工神经网络与微粒群优化》的读书笔记和读后感，不提供未经授权的 PDF 或电子书文件下载。建议通过出版社官网、正规数字书店或所在地公共图书馆检索正版电子书；获取前请核对作者、出版社与版本信息。
- 优先选择出版社或正规阅读平台
- 通过公共图书馆查询纸书及数字馆藏
- 谨慎识别来源不明的网盘和下载链接
获取更多资讯请关注《百智汇社》公众号，回复“bk116964”获取。微信扫码关注，获取更多阅读与书籍资讯
