《递归人工神经网络的定性分析和综合》

《递归人工神经网络的定性分析和综合》目录专家评论读者评论我要留言《递归人工神经网络的定性分析和综合》系统地研究了递归人工神经网络的定性性能及其局限性，该类网络用于联想记忆的设计问题以及该类网络在实现过程中遇到的一些定性分析问题。全书共九章，主要内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。书中所给的用于联想记忆的综合设计方法包括外积法、投影学习规则、特征结构法及基于感知器的训练方法等。该书主要特点是透彻的理论分析加上详细的综合设计方法，尤其是针对有互连结构约束的递归人工神经网络（包括细胞神经网络）提出了开创性的综合设计方法。 《递归人工神经网络的定性分析和综合》适合于应用数学、物理学、电子信息、自动化、计算机应用专业的研究人员、研究生和对人工神经网络感兴趣的工程技术人员。