神经网络理论与MAT

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《神经网络理论与MATLAB R2007实现》

作者:葛哲学

《神经网络理论与MATLABR2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLABR2007实现》前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第3章到第5章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图

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内容简介

《神经网络理论与MATLAB R2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLAB R2007实现》前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第3章到第5章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

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《神经网络理论与MATLAB R2007实现》读书笔记与读后感

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