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内容简介
《统计与决策常用算法及其实现》以算法原理及其实现步骤为主线，以实际应用为副线，介绍分布检验、均值向量与协方差阵的假设检验、方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、多因子分析、线性规划与整数规划、动态规划、不确定型决策和风险型决策等方面的内容。《统计与决策常用算法及其实现》给出了每种算法的编程方法和Delphi源代码，还给出了农业、林业等领域的典型实例及程序操作方法。所有的程序均在Windows XP和Delphi 6.0环境下调试通过。 《统计与决策常用算法及其实现》可作为高等学校相关课程的教材或教学参考
READING NOTES
《统计与决策常用算法及其实现》读书笔记与读后感
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