人工智能原理复习与考

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《人工智能原理复习与考试指导》

作者:佚名

本书是根据国务院学位委员会组织制订的《同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第二版)》中“人工智能原理”考试大纲的内容编写的。全书共分八章,包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、归结推理方法、不确定推理方法、状态空间搜索策略、机器学习、自然语言理解和神经网络与遗传算法。每章都给出了大量例题和习题,并附有习题的参考解答。本书可作为计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试的复习辅导书,也可作为理工科本科生或硕士研究生学习“人工智能原理”课程

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内容简介

本书是根据国务院学位委员会组织制订的《同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第二版)》中“人工智能原理”考试大纲的内容编写的。全书共分八章,包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、归结推理方法、不确定推理方法、状态空间搜索策略、机器学习、自然语言理解和神经网络与遗传算法。每章都给出了大量例题和习题,并附有习题的参考解答。 本书可作为计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试的复习辅导书,也可作为理工科本科生或硕士研究生学习“人工智能原理”课程的教学参考书或自学用书,还可供参加其他考试的相关人员参考。

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《人工智能原理复习与考试指导》读书笔记与读后感

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